É muito comum empresários e profissionais ligados à área de Business Intelligence não entenderem o que é Data Mart e qual a sua diferença com o Data Warehouse.
Basicamente eles são a mesma coisa e possuem o mesmo conceito. No entanto, o Data Mart possui particularidades que o diferencia do DW.
E é exatamente sobre esses conceitos e diferenças que iremos focar no artigo de hoje. Continue a leitura e descubra mais!
O que é um Data Mart?
É o nome dado a um banco de dados originado a partir de frações determinadas de um Data Warehouse (DW).
Geralmente é composto por subconjuntos de dados, que em geral são de setores e departamentos distintos dentro de uma organização.
Em relação ao conceito, os dois termos são iguais. Ambas são estruturas de armazenamento de dados estratégicos de um negócio.
No entanto, a única diferença entre eles é exatamente essa: o fato do Data Mart armazenar dados específicos que são extraídos do DW central.
Por quê utilizar?
Os objetivos principais da sua utilização giram em torno da performance e da segurança. Isso porque, enquanto o DW é extremamente grande, o Data Mart é fragmentado, o que aumenta, tanto a performance do manuseio quanto a segurança das informações.
Quais são as suas classificações?
Existem hoje classificações para esta solução, que podem ser aplicadas em seu projeto, de acordo com a necessidade e complexidade. São elas:
#1. Data Mart Dependente
É originado a partir da estrutura do Data Warehouse já existente, ou seja, é dele que os dados são extraídos e organizados no Data Mart. São, como o nome diz, dependentes do DW.
#2. Independente
Exatamente o oposto, um Data Mart Independente não extrai dados do DW geral. Portanto, é completamente desconectado do DW principal, tornando as tarefas de execução e armazenamento independentes do DW.
#3. Data Mart Híbrido
Por outro lado, este permite a combinação de diferentes fontes de dados de um DW corporativo com outras fontes, tais como sistemas transacionais e /ou operacionais, etc.
Concluindo, o Data Mart é uma estratégia de apoio para a gestão do Data Warehouse de um negócio, porque ele torna o banco de dados geral menos denso e proporciona mais performance no manuseio e segurança dos dados. Por isso, entender o conceito e principalmente a diferença entre eles é primordial na implantação de Business Intelligence em sua empresa.
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